샤프루딘

샤프루딘 · 응용 인텔리전스

복잡한 현실 세계에서도 견디는 인공지능(AI), 데이터 사이언스, 빅데이터. 서울에서 연구하고, 가르치고, 협력합니다.

10+ 경력(년)
114+* 논문
4,734+* 인용
60+** 심사 활동

소개

무함마드 샤프루딘
우리 모두는 우리가 자랑스러워해야 할 우리만의 독특한 여정과 이야기를 가지고 있기 때문에 다른 사람들과 자신을 비교하지 마세요.

2022년부터 세종대학교 인공지능데이터사이언스학과에서 전임교원으로 재직하고 있습니다. 이전에는 동국대학교에서 전임교원으로 3년, 대학원 연구원으로 5년간 근무했습니다.

제 연구 분야는 산업 인공지능, 데이터 사이언스, 빅데이터입니다. 실제 현장의 복잡한 데이터를 다루는 시스템을 만드는 일을 좋아합니다. 프로그래밍, 머신러닝, 데이터베이스 과목도 가르치며, 학생들이 자신의 길을 찾도록 돕는 것을 즐깁니다. 연구나 협업에 관심 있으시면 언제든 연락해 주세요.

연구 주제

제조를 넘어 환경, 식품, 헬스케어 등 다양한 산업에 AI와 데이터 과학을 적용합니다. 복잡한 실세계 데이터를 신뢰할 수 있는 의사결정으로 바꿉니다.

R / 01

산업 인공지능

제조를 넘어 환경·식품·헬스케어 등 실제 산업 전반을 위한 머신러닝: 예측, 모니터링, 의사결정 지원.

R / 02

데이터 인텔리전스

표현 학습과 지식 추출로 이질적이고 빠른 데이터를 신뢰할 수 있는 인사이트로 바꿉니다.

R / 03

산업 분석

여러 산업 분야를 아우르는 예측·처방 분석: 예측, 이상 탐지, 그리고 실질적 가치로 이어지는 최적화.

R / 04

산업 인포매틱스

스마트하게 연결된 산업의 시스템 계층: 센서를 지능으로 잇는 IIoT, 디지털 트윈, 엣지-클라우드 파이프라인.

여정

2014 동국대학교 대학원 연구원으로 데이터 사이언스 연구를 시작했습니다. 데이터가 현실 세계에서 무엇을 할 수 있는지에 대한 오랜 여정의 시작이었습니다.
2019 졸업 직후 동국대학교(서울)에 합류해 3년간 전임교원으로 연구와 교육을 담당했습니다.
2019 자카르타에서 열린 세계 석학 심포지엄 III(SCKD)에 참가했습니다.
2022 세종대학교에 합류해 전임교원으로서 연구와 교육을 맡아 새로운 여정을 시작했습니다.
2023 발리에서 열린 인도네시아 세계 과학 포럼(WSFI)에서 패널로 발표했습니다.
2026 곧 멋진 소식을 전할 예정입니다.

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